Loading...
Error

Джефф Танг - Умные мобильные проекты с TensorFlow [+files] [2019 г., программирование, PDF] RUS

Статистика раздачи
Размер:  387 MB   |    Зарегистрирован:  5 месяцев 14 дней   |    Скачан:  5 раз

Полного источника не было: 1 час 19 минут

Сидов:  0  |  0 KB/s  ]   Личеров:  1  |  0 KB/s  ]

* - сиды/пиры с внешних источников

   
 
Автор Сообщение

Паукан Пол:Муж

06-Май-2019 17:37

Джефф Танг - Умные мобильные проекты с TensorFlow [+files] (2019) [PDF]

Автор: Джефф Танг
Издательство: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-706-0
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные и черно-белые

Описание:
Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.
Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.
Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
Исходные коды примеров
Об авторе
Введение
Глава 1. Начало работы с платформой TensorFlow Mobile
Глава 2. Классифицирование изображений с помощью трансферного обучения
Глава 3. Обнаружение и локализация объектов
Глава 4. Трансформирование рисунков с помощью художественных стилей
Глава 5. Понимание простых речевых команд
Глава 6. Описание изображений на естественном языке
Глава 7. Распознавание рисунков с помощью CNN-и LSTM-сетей
Глава 8. Предсказание биржевой цены с помощью RNN-сети
Глава 9. Генерирование и улучшение изображений с помощью GAN-сети
Глава 10. Создание мобильного игрового AlphaZero-подобного приложения
Глава 11. Применение платформ TensorFlow Lite и Core ML на мобильных устройствах
Глава 12. Разработка приложений TensorFlow на компьютере Raspberry Pi 361
Послесловие

Скриншоты:
pic pic pic pic

Этот торрент недоступен для скачивания без регистрации, однако доступен по публичной magnet-ссылке (источники с публичных трекеров). Перед использованием ссылки прочтите, пожалуйста Пользовательское соглашение, а также как можно дольше оставайтесь на раздаче! Для того, чтобы скачать сам торрент-файл (который видит больше источников), а также для того, чтобы поблагодарить релизера, вам необходимо зарегистрироваться. Если регистрироваться лень - вы можете также попробовать скачать релиз по нашим партнерским ссылкам ниже. Кроме того, зарегистрированным пользователям не показывается всплывающая реклама при скачивании.

[underverse.name].t132418.torrent
Трекер: Зарегистрирован   [ 06.05.2019 17:37 ]  

Статус: проверено (by Паукан at 06.05.2019 17:37)
Поблагодарили: пока никто не поблагодарил...
Тип торрента: публичный - доступные источники с открытых трекеров: 
Размер: 387 MB (занимает 0,09 DVDR, для записи нужно 1 болванка DVDR/RW)
 
 

Яндекс.Метрика powered by Sphinx


В Н И М А Н И Е
Сайт не распространяет и не хранит электронные версии произведений, а лишь бесплатно и без коммерческой выгоды (не требуя взамен платы,
SMS и т.д.) предоставляет доступ к создаваемому пользователями каталогу ссылок на торрент-файлы, которые содержат только списки хеш-сумм.
Убедительная просьба с жалобами обращаться напрямую к пользователю, разместившему торрент файл.

Вверх